【業務内容】
キャディのビジネスオペレーションチームや、顧客、サプライパートナーの利用するシステムの品質保証を行います。
【職務内容】
・キャディが開発するソフトウェアプロダクトの品質を保証する役割です
- 要求される品質レベルの定義をプロダクトチームで行う
- 対象システムの仕様を品質観点でレビューし改善の提案を行う
- テスト計画、テスト設計、テスト実施を行う
- 見つけた不具合を報告し対応策を開発者と議論する
【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: Rust, Kotlin, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro
【開発組織】
・テクノロジー本部付き
- 実務はプロダクト開発チームの一員として行います
- エンジニアリングマネージャーによるサポート
- 将来的に独立したQAチームを構成する計画です
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理
【業務内容】
・分析基盤の設計、構築
・機械学習パイプラインの設計、構築
・アルゴリズム設計に必要なデータ分析
・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援
【職務内容】
・業務プロセスデータの基盤設計および構築
- 製造原価見積もりデータ
- 取引実績データ
- 製造管理プロセスデータ
- 各種プロダクトの利用状況データ
・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析
・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現
【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin
- データサイエンス: Python, R
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
- データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA
【開発組織】
・各開発チーム
- 製造原価計算プロダクト
- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
- 図面管理プロダクト
- 製造パートナー連携プロダクト
- その他、新規プロダクトも企画中
・各開発チームの運営
- 4-5名のチームが中心
- チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる
- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理
【業務内容】
・キャディのオペレーションチームや、顧客、サプライパートナーの利用するシステムのバックエンドシステムの設計、実装
・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証
・バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計
・各種定性・定量リサーチ（ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など）に基づくシステムの改善
・アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計
【職務内容】
・各開発チームでのサーバーサイドアプリケーション開発
- 製造原価計算プロダクト
- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
- 図面管理プロダクト
- 製造パートナー連携プロダクト
- その他、新規プロダクトも企画中
【開発組織】
・いずれかの開発チームに所属
- 4-5名のチームが中心
- チーム間異動は適宜
- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理
【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: Rust, Kotlin, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro
現在、メインのテスト実行プロダクト（CAT）はエンタープライズのお客様を中心に、約500社導入いただいております。
すでに複数のプロダクトを社内外に提供しており、今後も新規リリース予定です。
当ポジションの方には、自社プロダクトと連携するサービスプラットフォームの立ち上げメンバーとして、ご活躍いただきたいと考えております。
■提供コンテンツ：テスト実行ツール（CAT）、テスト設計ツール（TD）、品質教育コンテンツ
■提供先：お客様、SHIFT社員、一般ユーザー
・Node.js、Golangを用いたREST API開発
・プロダクトの共通機能の基盤化
認証部分から着手し、認可・課金・ライセンス管理といった共通機能を整備。
ゆくゆくは、ユーザーデータ活用なども視野に入れております。
【技術スタック】※初期段階の想定であり、進捗にともない技術選定にも携わっていただきます。
■言語
・Node.js(ES6+Express)
・Golang(gogin)
■システム動作環境
・AWS（ALB Route53 WAF ECS Fargate ElastiCache(Redis) Aurora(MySQL) SQS SES S3 その他）
・CI/CD、構成管理未定（TerraformもしくはCloudFormation）
■開発環境
・WindowsもしくはMac（ご自身の最適な環境をお選びください）
・GitLab＋Docker環境での開発となります。
【働き方】
・在宅勤務が可能です。
技術推進部ではアジャイル開発における開発プロセス改善、スクラムコントロール、検証観点整備、アジャイルQAリードサービスを6年前に立ち上げました。
直近では大規模アジャイルにおいてのアジャイルコーチや、プロダクトオーナー支援、DevOps導入支援までサービス提供範囲を広げております。
品質にかかわる部分だけではなく、開発業務もグループ企業と協業しながら進めており、
通常の開発だけではなくUI/UX設計、お客様のプロダクト開発全体の推進を任せていただける案件もございます。
1st month Infrastructure Support:
- AWS Support
- Recent Azure Migration Tasks
- CI/CD configuration maintenance
- issues
- notifications
- github deployment branch unifications to slack
- DNS changes
- documentations (cluster, pods, ci/cd, backups, database clusters)
- Production Cluster Recreate
- Private/Client EKS cluster Create
- monitoring
- performance/benchmarking
- AWS IAM restructure
- security enhancements/compliance
- DBA
- Mongodb Sharding/ReplicaSet setup
- High Availability
- kubernetes yaml files managements
- secret/API key managements
自社のスケーラブルなBaaS（Backend as a Service）に対するインフラストラクチャーマネジメント、CI、OpsAutomation、などの企画・設計・構築・運営をサポートする業務
利用技術
・Microserviceアーキテクチャー
・Kubernates（AKS, EKS）
・Docker
・mongodb / Redis / ArrangoDB / Elastic
・Slack bot
・Sentry
・他、多数
