【具体的な業務内容】
・全社のテスト戦略の立案と実行
・テストプロセスの標準化
・テスト自動化の検証とプロダクトチームへの導入
・プロダクトチームのQA業務の効率化支援
・その他、エンジニアリングで品質保証を支える業務
【主な開発技術スタック】
クライアント技術:Unity、C#
サーバー技術:PHP、Ruby on Rails
クラウド:Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform
バージョン管理:GitHub
プロジェクト管理:ClickUp
開発PC:Mac
ワンダープラネットの技術を牽引する全社横断の技術組織(EDMO)において、プロダクトの品質を支えるエンジニアリングを、全社的かつ中長期的な視点で牽引していただける方を募集します。
プロダクトチームと連携しながら、世界に誇れるプロダクト品質を一緒に作っていきませんか?
【具体的な業務内容】
・全社のテスト戦略の立案と実行
・テストプロセスの標準化
・テスト自動化の検証とプロダクトチームへの導入
・プロダクトチームのQA業務の効率化支援
・その他、エンジニアリングで品質保証を支える業務
【主な開発技術スタック】
クライアント技術:Unity、C#
サーバー技術:PHP、Ruby on Rails
クラウド:Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform
バージョン管理:GitHub
プロジェクト管理:ClickUp
開発PC:Mac
多くのユーザーが利用するWebシステムでの開発業務等、幅広い開発案件をご用意しております。
「やりたいこと」「経験とスキル」を相談した上で、お仕事をお任せしていきます。
【業務内容】
Webシステムの新規または運用開発
【Job Overview】
As an iOS/Android application developer, you will:
• Collaborate closely with Project Manager, Tech Lead, and other Engineers to develop and maintain iOS/Android applications.
• Be part of the in-house development teams, or be assigned to our client's projects.
次世代型経営管理クラウド「Loglass」の開発
【業務内容】
キャディのビジネスオペレーションチームや、顧客、サプライパートナーの利用するシステムの品質保証を行います。
【職務内容】
・キャディが開発するソフトウェアプロダクトの品質を保証する役割です
- 要求される品質レベルの定義をプロダクトチームで行う
- 対象システムの仕様を品質観点でレビューし改善の提案を行う
- テスト計画、テスト設計、テスト実施を行う
- 見つけた不具合を報告し対応策を開発者と議論する
【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: Rust, Kotlin, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro
【開発組織】
・テクノロジー本部付き
- 実務はプロダクト開発チームの一員として行います
- エンジニアリングマネージャーによるサポート
- 将来的に独立したQAチームを構成する計画です
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理
【業務内容】
・分析基盤の設計、構築
・機械学習パイプラインの設計、構築
・アルゴリズム設計に必要なデータ分析
・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援
【職務内容】
・業務プロセスデータの基盤設計および構築
- 製造原価見積もりデータ
- 取引実績データ
- 製造管理プロセスデータ
- 各種プロダクトの利用状況データ
・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析
・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現
【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin
- データサイエンス: Python, R
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
- データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA
【開発組織】
・各開発チーム
- 製造原価計算プロダクト
- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
- 図面管理プロダクト
- 製造パートナー連携プロダクト
- その他、新規プロダクトも企画中
・各開発チームの運営
- 4-5名のチームが中心
- チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる
- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理