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データエンジニア

20日前
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職務内容

【業務内容】
・分析基盤の設計、構築
・機械学習パイプラインの設計、構築
・アルゴリズム設計に必要なデータ分析
・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援

【職務内容】
・業務プロセスデータの基盤設計および構築
- 製造原価見積もりデータ
- 取引実績データ
- 製造管理プロセスデータ
- 各種プロダクトの利用状況データ
・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析
・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現

【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin
- データサイエンス: Python, R
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
- データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

【開発組織】
・各開発チーム
- 製造原価計算プロダクト
- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
- 図面管理プロダクト
- 製造パートナー連携プロダクト
- その他、新規プロダクトも企画中
・各開発チームの運営
- 4-5名のチームが中心
- チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる
- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理


応募要件

必須スキル
・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
・SQLの分析での利用経験
・Linuxの基礎的知識
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・パブリッククラウドの基礎的知識
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

歓迎スキル
・ネットワークに対する基礎知識
・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験
・再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験
・GCPを利用したシステムの運用経験
・BigQueryやApache Beamなどを利用したデータ分析基盤の構築・運用経験
・Datadogの運用経験
・Elasticsearchの運用経験
・RustやPythonやRによる開発または分析業務の経験


■必要経験年数 : 3年



勤務・就業規定・その他情報

募集職種 システムエンジニア
雇用形態 正社員
想定年収 -
就業場所 東京都台東区蔵前1-4-1 ※リモートワーク可
勤務時間 フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00) 休憩1時間含む、時間外労働あり
試用期間 有り
休日・休暇

土日、祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可)

福利厚生・待遇

・交通費支給(上限3万円)
・諸休暇(夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、忌引き休暇等)
・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等)
・健康診断・婦人科検診費用負担
・オフィスドラッグ
・オフィスコンビニ
・学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど)
・全社表彰
・部活動
・エンジニアはPC、ディスプレイを希望のスペックで申請できます。
 ※上限40万円までとし、それ以内であればPCの付属品も合わせて購入可能。
 ※PCの交換サイクルは2年以上とします。

その他

共同創業者であるCEO加藤・CTO小橋からのメッセージ
https://www.youtube.com/watch?v=kkH5gnRxexc


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企業情報

キャディ株式会社


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企業の特徴

英語業務あり
自社開発
グローバル人材多数